SELF-PACED WORKSHOP
让 Microduck 学会自主射门
先体验运动与训练,再从传统射门走向 GR00T、ASPIRE 与 Cosmos,理解机器人怎样学习动作、组织任务并适应新环境。

学习目标
以一台 Microduck、一个足球和一个球门为共同任务,先建立运动、仿真与训练基础,再比较手工流程、学习策略和任务智能体。前五章提供既有实验;第六章观看传统方案,后三章讲解前沿方法与接入条件。新方法尚未在本课程完成射门训练,不把架构示意当成成功实验。
- 1运动与训练基础
- 2观看传统任务流程
- 3GR00T 学习动作
- 4ASPIRE 组织任务
- 5Cosmos 与 Isaac 扩展环境
学完后能够
- 解释机构、执行器、观测、动作与奖励的关系。
- 使用 Isaac Lab、Newton 与 Isaac Sim 体验固定策略及训练。
- 区分传统流程、VLA 动作预测与智能体任务组织。
- 借鉴 SO-101 数据流程,说明 Microduck 的示范与动作适配要求。
- 设计环境变化与独立评测,区分接口可行、模型指标与完整任务成功。
课程路线
| 章节 | 核心任务 |
|---|---|
| 第 1 章 | 认识 Microduck:先来踢一场球 |
| 第 2 章 | 拆解机械结构与控制周期 |
| 第 3 章 | 用 Isaac Lab 训练行走策略 |
| 第 4 章 | 让行走技能适应坡地 |
| 第 5 章 | 探索社区的更多运动技能 |
| 第 6 章 | 从手工流程到智能机器人 |
| 第 7 章 | 让 GR00T 从示范中学习射门 |
| 第 8 章 | 用 ASPIRE 组织任务并积累技能 |
| 第 9 章 | 用 Cosmos 与 Isaac 覆盖不同家庭环境 |